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对拟建设的新疆且末地磁台进行场址勘选,采取十字剖面测量和密跨度测量方法进行地磁场总强度F测量,对测量结果进行初步分析.分析结果表明,且末地磁台的地质条件、磁场梯度分布和背景噪声环境等地磁观测环境条件,符合国家地磁台建设规范的要求,适宜地磁基准台站建设. 相似文献
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导航用重力梯度基准图构建方法的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基准图是重力梯度辅助导航实用化研究的关键技术,由于依靠实测构造大范围基准图还需要较长时间,理论模型逼近重力梯度开始成为可行的构图方法。系统研究了一种基于自由空间异常或布格异常数据的构图方法,避免了相关研究构建梯度图时较少考虑标准测量数据,构图结果物理意义不明确和缺乏实用性的缺点。以重力归算理论推导了构图方法原理,然后用频域算法实现构图过程中两个关键计算过程,通过算例分析了构图效果。所构基准图数值、轮廓等关键特征均与实测重力梯度吻合较好,证明了该方法在重力梯度辅助导航基准图构建中的实用价值。 相似文献
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基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。 相似文献
47.
利用交叉点不符值对GOCE卫星重力梯度数据进行精度评定 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于GOCE卫星轨迹交叉点不符值的SGG数据精度评定方法,针对经典评定公式评价精度偏低的不足,提出了修正的精度评定公式;分析了系统误差对上述评定方法的影响,针对尺度因子会同比例放大或缩小精度评定结果,建议利用现有的重力场模型对尺度因子进行预先标定。模拟计算结果表明,无系统误差情况下,经典评定公式评价出的数据精度比实际精度偏低,相对误差约13%,而利用本文提出的修正公式可较准确地估计数据精度,相对误差降至5%。有系统误差情况下,利用现有的重力场模型可较为准确地标定尺度因子,其标定相对误差最大值不超过2%,平均值在0.9%左右。在此基础上,利用修正公式进行数据精度评定,其结果与无系统误差情况下的结果相差无几,相对误差也在5%。 相似文献
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首先介绍了闪电形成的概念模型,在此基础上提取反射率因子、环境等温层高度、最大反射率因子的对应垂直高度变化和垂直积分液态含水量来构建广东云地闪初生算法.其次,利用2007年广东新一代雷达和闪电定位系统收集的大量强对流资料,对广东云地闪初生算法进行应用评估.对于138个风暴样本,CSI为69%,POD为89%,FAR为25%,空报较多.利用雷达垂直剖面资料分析误差产生的原因.算法漏报有两种情况:一是由于雷达天顶盲区的影响,使得该区域内的风暴垂直探测严重不足;二是环境等温层高度的估算存在困难,实际操作中选择了探空资料-15℃层的平均高度值.空报的主要原因在于一些风暴虽然达到或超过了反射率因子阈值,但是其强反射率因子核区在垂直方向上伸展不够,相对较薄,说明垂直运动不够充分,难以将水凝物输送到较高的环境等温层高度上,从而不会产生闪电.最后,根据误差分析对云地闪初生算法进行改进.一方面增加反射率垂直梯度因子的判别,减少因风暴垂直发展不足所造成的算法空报;另一方面,适当降低环境等温层的高度,选择7 000 m替代此前的7 757 m.再次利用前面构建的强对流资料集,评估算法改进后的效果.改进后的算法在一定程度上控制了空报率,空报单体由此前的31个减少到23个,FAR由25%降低至19%,但CSI则从69%增加到74%. 相似文献
49.
This study investigates urbanization and its potential environmental consequences in Shanghai and Stockholm metropolitan areas over two decades. Changes in land use/land cover are estimated from support vector machine classifications of Landsat mosaics with grey-level co-occurrence matrix features. Landscape metrics are used to investigate changes in landscape composition and configuration and to draw preliminary conclusions about environmental impacts. Speed and magnitude of urbanization is calculated by urbanization indices and the resulting impacts on the environment are quantified by ecosystem services. Growth of urban areas and urban green spaces occurred at the expense of cropland in both regions. Alongside a decrease in natural land cover, urban areas increased by approximately 120% in Shanghai, nearly ten times as much as in Stockholm, where the most significant land cover change was a 12% urban expansion that mostly replaced agricultural areas. From the landscape metrics results, it appears that fragmentation in both study regions occurred mainly due to the growth of high density built-up areas in previously more natural/agricultural environments, while the expansion of low density built-up areas was for the most part in conjunction with pre-existing patches. Urban growth resulted in ecosystem service value losses of approximately 445 million US dollars in Shanghai, mostly due to the decrease in natural coastal wetlands while in Stockholm the value of ecosystem services changed very little. Total urban growth in Shanghai was 1768 km2 and 100 km2 in Stockholm. The developed methodology is considered a straight-forward low-cost globally applicable approach to quantitatively and qualitatively evaluate urban growth patterns that could help to address spatial, economic and ecological questions in urban and regional planning. 相似文献
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As countries become increasingly urbanized, understanding how urban areas are changing within the landscape becomes increasingly important. Urbanized areas are often the strongest indicators of human interaction with the environment, and understanding how urban areas develop through remotely sensed data allows for more sustainable practices. The Google Earth Engine (GEE) leverages cloud computing services to provide analysis capabilities on over 40 years of Landsat data. As a remote sensing platform, its ability to analyze global data rapidly lends itself to being an invaluable tool for studying the growth of urban areas. Here we present (i) An approach for the automated extraction of urban areas from Landsat imagery using GEE, validated using higher resolution images, (ii) a novel method of validation of the extracted urban extents using changes in the statistical performance of a high resolution population mapping method. Temporally distinct urban extractions were classified from the GEE catalog of Landsat 5 and 7 data over the Indonesian island of Java by using a Normalized Difference Spectral Vector (NDSV) method. Statistical evaluation of all of the tests was performed, and the value of population mapping methods in validating these urban extents was also examined. Results showed that the automated classification from GEE produced accurate urban extent maps, and that the integration of GEE-derived urban extents also improved the quality of the population mapping outputs. 相似文献